Wir sind keine klassischen Theoretiker. Jeder von uns hat schon in echten Projekten gearbeitet – mit Vereinen, Athleten, Trainern. Was uns verbindet? Die Überzeugung, dass künstliche Intelligenz den Sport besser machen kann. Nicht durch komplizierte Systeme, sondern durch kluge Anwendungen, die wirklich helfen.
Gründerin & KI-Strategin
Linnea hat an der TU München in angewandter Informatik promoviert. Danach entwickelte sie für ein Bundesliga-Team Analysesysteme. Ihr Ansatz: Technik muss dem Menschen dienen, nicht umgekehrt. Sie bringt komplexe Algorithmen auf den Punkt und erklärt sie so, dass Trainer sofort damit arbeiten können.
Lead Data Scientist
Kaspian kommt aus Schweden und hat vorher bei einem Sportdatenunternehmen gearbeitet. Seine Stärke: aus riesigen Datenmengen die entscheidenden Muster herauszufiltern. Er liebt es, wenn ein Modell funktioniert – aber noch mehr, wenn Trainer damit echte Erfolge erzielen.
Produktentwicklung & UX
Amélie sorgt dafür, dass unsere Tools nicht nur leistungsstark sind, sondern sich auch gut anfühlen. Sie hat in Paris Design studiert und kennt sich mit Sportpsychologie aus. Für sie ist klar: Eine App kann noch so intelligent sein – wenn sie niemand versteht, bringt sie nichts.
Sportwissenschaftler & Analyst
Tomasz war selbst Leistungssportler und hat später Trainingswissenschaft studiert. Er übersetzt zwischen zwei Welten: der technischen und der sportlichen. Seine Frage lautet immer: „Hilft das dem Athleten wirklich weiter?" Wenn nicht, wird nachgebessert.
Machine Learning Engineer
Soraya hat in Zürich Mathematik und Informatik studiert. Sie baut die Modelle, die im Hintergrund laufen – von Verletzungsprognosen bis zu Leistungsanalysen. Ihr Anspruch: Die Technik muss stabil sein, auch unter Druck. Denn im Sport zählt jede Sekunde.
Backend-Entwickler & Architekt
Henrik kümmert sich um die Infrastruktur. Er hat Jahre in der Finanzbranche gearbeitet und weiß, wie man Systeme baut, die niemals ausfallen dürfen. Bei uns sorgt er dafür, dass Daten sicher verarbeitet werden und alles reibungslos läuft.
Wir entwickeln Systeme, die Bewegungsmuster erkennen, Spielzüge auswerten und Schwachstellen identifizieren. Das funktioniert für Einzelsportler genauso wie für ganze Mannschaften. Die Daten kommen direkt aus dem Training oder Wettkampf.
Durch maschinelles Lernen können wir Risikofaktoren früh erkennen. Das Modell lernt aus vergangenen Verletzungen und warnt, bevor etwas passiert. Natürlich ersetzt das keinen Arzt – aber es ist ein zusätzliches Sicherheitsnetz.
Jeder Athlet ist anders. Unsere Algorithmen erstellen individuelle Trainingspläne, die sich automatisch anpassen. Basis sind Leistungsdaten, Regenerationswerte und persönliche Ziele. So wird jede Einheit effizienter.
Wir analysieren Gegner, simulieren Spielverläufe und zeigen taktische Optionen auf. Trainer bekommen Empfehlungen – die Entscheidung treffen sie selbst. Technik unterstützt, aber sie dominiert nicht.
